智慧水务解决方案应用说明

时间：2023-07-10 13:21:19 来源: 哔哩哔哩

随着时代的进步信息技术的高速发展，国民对生活用水质量的需求也变得更为迫切。随着物联网、云计算、大数据等新一代信息技术在水务行业渗透与发展，智慧水务应运而生。智慧水务是一种更为精细化、动态化、智能化的水务管理模式，对加强资源整合与共享、实现节能减排、助力智慧城市建设意义重大。

(相关资料图)

发展瓶颈

1、业务协同能力差

水务信息化建设缺乏整体的统筹规划，多是根据自身业务需要，而独立开展业务的，系统之间相互独立、流程各异，且业务深度与广度拓展不足。

2、数据独立现象严重

水务系统虽然积累了大量数据，但很多数据是孤立的，数据处理和利用通常局限于本部门、本地区，并不能实现数据的互联互通，存在数据独立的现象。

3、管理决策支撑力度不足

水务企业累计的海量数据尚未得到充分利用，企业决策仍有相当一部分依靠人工经验，数据对于智慧化决策的支撑力度有待加强。

解决方案

1、构建水务大数据中心

集地理信息、监测数据、业务数据于一体的水务大数据中心，建立一套统一的数据管理标准，形成规范化的数据结构与服务接口。通过开放的数据标准和接口，对各业务板块的功能和数据进行统一封装，便于其他系统与之进行交换、共享，便于标准数据的高效采集与利用，促进多系统之间的数据融合与共享。

2、业务构架

遵循总体设计、统一管理、集中服务等设计原则，采用统一的业务架构，构建智慧水务整体框架。建立一套贯穿水源-水龙头的全业务管理流程，规范水源、水厂、输水管网、二供供水网络、漏损控制、营收等板块的建设和管理标准，进行综合集成，旨在解决水企业信息化建设协同难的问题，提升管理效率。

3、深度智慧化应用

应用云计算、物联网、大数据等技术，打造集原水监控、水厂监控、管网监控、二供监控、综合调度等于一体的智慧水务云平台，满足供水全业务流程的监管需求，实现城市水务管理的智慧化运营。为保证水务应用的科学性和实用性，采用算法、边缘计算等技术，对全过程场景进行模拟仿真和实践应用，提升智慧应用效果，从而辅助指挥决策。

从发展至今智慧水务系统经历了数字化-智能化-智慧化的蜕变，市场对智慧水务系统的需求也越来越大，功能需求也更加多样。

①实时数据监测：正常实时数据根据设定，分时段采集数据，实现即时监测数据自动上传;

②实时数据显示：本地主机、智慧水务云平台等终端，数据同步实时显示;

③GIS地图展示：集合集中监控功能，直观展示监测点地理位置、名称、状态等实时数据;

④异常报警：针对系统异常情况、设备状通讯故障等情况，以云平台消息、本地声光、邮件等方式进行报警;

⑤数据查询：历史数据自动存储，可自定义查询条件进行历史数据、报警数据、登录及操作等数据;

⑥数据统计：针对系统检测的各项数据，进行统计、分析汇总，生成曲线、数据表格;

⑦报表生成：支持对所有监测数据及报警信息生成日报、月报、年报并支持打印输出;

⑧系统管理：各类系统参数设定、用户权限管理，提供外部数据接口管理;

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